热点聚焦！英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升：软硬件协同优化，赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日，英特尔宣布与阿里巴巴合作，对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化，显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展，将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型，拥有1024亿参数，在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而，如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求，传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题，英特尔与阿里巴巴携手合作，**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面，英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存，为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面，英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件，使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化，**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比，模型的推理速度提升了2.5倍，能耗降低了20%。这意味着，在相同的计算资源下，模型能够处理更大的数据量，完成更复杂的任务，从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作，**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明，通过软硬件协同优化，大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现，为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来，英特尔将继续与合作伙伴携手合作，**不断优化大模型的软硬件解决方案，推动大模型在更多领域落地应用，助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

比利时德迪延续大满贯热潮 美国公开赛强势摘得T2

纽约州布鲁克林 - 比利时球手托马斯·德迪（Thomas Detry）延续了其在大满贯赛事的火热状态，在美国公开赛中强势摘得T2的优异成绩。这位29岁的球手在最后一轮比赛中打出67杆，以低于标准杆4杆的总成绩276杆结束了比赛，仅落后于冠军马特·菲茨帕特里克（Matt Fitzpatrick）2杆。

德迪的表现令人印象深刻，他在四轮比赛中总共抓到16只小鸟，仅有4个柏忌。他在最后一轮比赛中表现尤为出色，在前九洞就抓到5只小鸟，奠定了胜利的基础。

这一成绩对于德迪来说意义重大，这是他职业生涯中首次在大满贯赛事中获得前三名。这也是他自今年4月大师赛获得T8之后，连续第三次在大满贯赛事中获得前十名。

德迪的出色表现也为他赢得了高额的奖金，他将获得200万美元的奖金。

德迪赛后表示：“我不敢相信我竟然获得了美国公开赛的亚军。这对我来说太不可思议了。我一直在努力提高自己的水平，很高兴看到我的努力得到了回报。”

德迪的成功也为欧洲球手们注入了信心。在过去几年里，美国球手一直在大满贯赛事中占据主导地位，但德迪的表现表明，欧洲球手仍然有能力与他们竞争。

德迪的下一场比赛将是下个月的英国公开赛。他希望能够延续自己的良好状态，在自己的家乡赛事中取得好成绩。

以下是德迪在美国公开赛中的四轮成绩：

• 第一轮：68杆（-4）
• 第二轮：67杆（-5）
• 第三轮：70杆（-2）
• 第四轮：67杆（-5）